ベイズ推論は統計科学において長い歴史があり、信号処理や機械学習の様々な手法の基礎となっている。ベイズ推論は行動解析やインタラクション解析においても有効であり、特にモデルサイズを定めないノンパラメトリックベイズ法は近年注目を浴びている。本講義ではその基礎を説明するとともに，いくつかの応用例を紹介する。